生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
覆盖桌面、移动和 Web，7B 模型超越同类开源选手，32B 模型挑战 GPT-4o 与 Claude 3.7，通义实验室全新 Mobile-Agent-v3 现已开源。
小时候完成月考测试后，老师会通过讲解考试卷中吃错题让同学们在未来取得好成绩。
当地时间 6 月 4 日，Windsurf CEO Varun Mohan 发帖称，在提前不到五天的通知时间里，Anthropic 切断了其几乎所有 Claude 3.x 模型的直接访问权限（first-party capacity），包括 Claude 3.5 Sonnet、3.7 Sonnet 和 3.7 Sonnet Thinking。
近日，一位 ID 名为 GpsTracker 的网友在网上爆料称，埃隆·马斯克旗下 xAI 公司最新发布的 Grok 3 人工智能模型存在异常行为——当用户激活其“思考模式”提问时，模型竟自称是竞争对手 Anthropic 公司开发的 Claude 3.5 模型。
又是一个让程序员狂欢的研究！来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架，直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。
最顶尖的AI模型，做起奥数题来已经和人类相当，那做物理题水平如何呢？港大等机构的研究发现：即使GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet这样的最强模型，做物理题也翻车了，准确率直接被人类专家碾压！
Vending-Bench模拟环境可以测试大模型管理自动售货机的能力，结果显示，Claude 3.5 Sonnet表现最佳，人类屈居第四！
自 Anthropic 推出 Claude Computer Use，打响电脑智能体（Computer Use Agent）的第一枪后，OpenAI 也相继推出 Operator，用强化学习（RL）算法把电脑智能体的能力推向新高，引发全球范围广泛关注。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究，说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降，平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型（包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等）在多轮对话中的表现差异，还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
